红外光谱结构解析专家系统

高等学校化学学报 ›› 1990, Vol. 11 ›› Issue (12): 1345.

红外光谱结构解析专家系统

陈玲然, 张懋森

中国科学技术大学近代化学系, 230026

收稿日期:1990-09-12 出版日期:1990-12-24 发布日期:1990-12-24
通讯作者: 张懋森

Expert System for Structural Interpretation of IR Spectra

Chen Ling-ran, Zhang Mao-sen

Department of Modern Chemistry, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026

Received:1990-09-12 Online:1990-12-24 Published:1990-12-24

摘要/Abstract

摘要： 本文报道一个可辅助化学家进行红外光谱结构解析的新的专家系统。它由5个基本部分组成:知识库、推理机、数据库、知识获取模块和解释模块。系统用TurboPROLOG人工智能语言实现。与其它光谱解析系统相比较,本系统具有下述特点:方便友好的用户界面,两种知识库管理手段,数种解释功能。可在IBMPC/XT及其兼容机上运行。系统的另一个重要特点是能模拟有经验的化学家解析光谱、推断完整分子结构的推理方法。

关键词: 专家系统, 红外光谱, 分子结构

Abstract: A new expert system has been developed which can be used to aid' chemists in structural interpretation of infrared spectra. The system consists of five essential components: knowledge-base, inference engine, database, knowledge-acquisition module and explanatory interface. The system is implemented in Turbo PROLOG artificial intelligence language. This system has the following advantages compared with other spectral interpretation, systems: the system has a greatly friendly user interface, two kinds of methods for managing knowledge-base, several useful explanatory facilities, such as WHY explanation, HOWexplanation etc. ; it can run on the IBM PC/XT and its compatible microcomputers. The system's another important feature is that it can simulate the reasoning an experienced chemist employs in interpreting spectra as well as deducing complete molecular strucures. So the system can also be used as a helpful learning tool for training chemistry students in IRspectrum interpretation and organic structure elucidation.

Key words: Expert system, IR, Molecule structure

TrendMD:

陈玲然, 张懋森. 红外光谱结构解析专家系统. 高等学校化学学报, 1990, 11(12): 1345.

Chen Ling-ran, Zhang Mao-sen . Expert System for Structural Interpretation of IR Spectra. Chem. J. Chinese Universities, 1990, 11(12): 1345.

[1]	赵洪涛, 孙岩, 郭一畅, 蔡文生, 邵学广. 近红外光谱用于低温水结构的分析[J]. 高等学校化学学报, 2020, 41(9): 1968.
[2]	范慧, 金葆康. 醌类衍生物捕获CO₂的红外光谱电化学研究[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(9): 1847.
[3]	乔雪娇, 李丹, 程龙玖, 金葆康. BMIMBF₄中2-氨基-3-氯-1,4-萘醌电化学捕获CO₂的机理[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(8): 1606.
[4]	刘沙沙, 王琳, 苑世领, 曹晓荣. 不同构型聚α-烯烃分子润滑性的分子动力学模拟[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(7): 1472.
[5]	韩涛, 蔡小霞, 李聪, 乔从德, 赵辉. 生物基氢化香豆素增韧环氧树脂的制备及性能[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(5): 1043.
[6]	杨璐泽,刘淼. 标准差标准化方法修正的PBBs多效应3D-QSAR模型及其在环境友好性分子修饰中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(12): 2471.
[7]	蔡延超,牛鹏飞,沈振陆,李美超. 伯胺在电催化媒介ABNO作用下的自氧化偶联反应[J]. 高等学校化学学报, 2019, 40(11): 2308.
[8]	朱云, 李丹, 金葆康. 2-甲基萘醌在二甲基亚砜和乙腈中的电化学氧化还原机理研究[J]. 高等学校化学学报, 2018, 39(9): 2025.
[9]	李钰滢, 李丹, 程龙玖, 金葆康. 对硝基苯酚在质子惰性溶剂中的氧化还原机理[J]. 高等学校化学学报, 2017, 38(11): 2023.
[10]	刘阳, 付现伟, 赵天宇, 廉刚, 董宁, 宋思德, 王琪珑, 崔得良. 利用原位红外光谱研究钙钛矿复合半导体CH₃NH₃PbI₃的稳定性[J]. 高等学校化学学报, 2016, 37(9): 1605.
[11]	浦彬彬, 陈涛, 王立权, 朱莎莎. 良溶剂中接枝型聚两性电解质单链构象的布朗动力学模拟[J]. 高等学校化学学报, 2016, 37(3): 587.
[12]	张福东, 刘杰, 王智宏. 基于最小二乘支持向量机的油页岩含油率近红外光谱分析[J]. 高等学校化学学报, 2016, 37(10): 1792.
[13]	范晓坤, 姜叶, 石佳佳, 刘翠格, 魏永巨, 宋增福, 翁诗甫, 杨展澜, 徐怡庄, 吴瑾光. 以单质硫为固定相的薄层色谱-红外光谱技术[J]. 高等学校化学学报, 2014, 35(4): 741.
[14]	李彤, 金葆康. 离子液体中对苯醌的电化学行为[J]. 高等学校化学学报, 2014, 35(4): 847.
[15]	孙昆仑, 吴楠, 杨欢, 杨小峰, 李华. 独立成分分析结合在线红外技术研究3,4-双(4'-氨基呋咱基-3')氧化呋咱的合成反应机理[J]. 高等学校化学学报, 2014, 35(2): 244.