人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用

高等学校化学学报 ›› 2000, Vol. 21 ›› Issue (8): 1208.

人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用

沈文浩, 谢益民, 刘焕彬

华南理工大学制浆造纸国家重点实验室, 广州 510641

收稿日期:1999-11-03 出版日期:2000-08-24 发布日期:2000-08-24
通讯作者: 沈文浩(1967年出生),女,博士,讲师,主要从事制浆造纸过程测量与控制方向的研究.E-mail:ppwhshen@scut.edu.cn E-mail:ppwhshen@scut.edu.cn
基金资助:
广东省自然科学基金(批准号:970966)

The Application of Artificial Neural Networks in Optical Quantitative Determination of Pulp Kappa Number

SHEN Wen-Hao, XIE Yi-Min, LIU Huan-Bin

State Key Laboratory of Pulp & Paper Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China

Received:1999-11-03 Online:2000-08-24 Published:2000-08-24

摘要/Abstract

关键词: 人工神经网络, 定量分析, 卡伯值

Abstract: The pulp kappa number is determined quantitatively by measurement of absorbance of cooking liquor. Three methods, artificial neural networks (ANN), stepwise regression analysis-artificial neural networks (SRA-ANN) and principal component regression-artificial neural networks (PCA-ANN), are applied to data processing. The results of data processing show that the predicting models determined by three methods all have good learning accuracy and predicting accuracy, and the best model of all is determined by principal component regression-artificial neural networks.

Key words: Artificial neural networks, Quantitative analysis, Kappa number

中图分类号:

TQ015.9

TrendMD:

沈文浩, 谢益民, 刘焕彬. 人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用. 高等学校化学学报, 2000, 21(8): 1208.

SHEN Wen-Hao, XIE Yi-Min, LIU Huan-Bin . The Application of Artificial Neural Networks in Optical Quantitative Determination of Pulp Kappa Number. Chem. J. Chinese Universities, 2000, 21(8): 1208.

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