多变量判别分析用于癌症诊断研究

高等学校化学学报 ›› 1993, Vol. 14 ›› Issue (5): 621.

多变量判别分析用于癌症诊断研究

朱尔一, 王小如, 邓志威, 杨芃原, 黄本立

厦门大学化学系, 厦门 361005

收稿日期:1992-12-02 修回日期:1993-02-15 出版日期:1993-05-24 发布日期:1993-05-24
通讯作者: 朱尔一
基金资助:
国家自然科学基金;国家教委归国留学生启动基金;国家人事部博士后基金

Research on an Application of Multivariate Discriminant Analysis to Cancer Diagnosis

ZHU Er-Yi, WANG Xiao-Ru, DENG Zhi-Wei, YANG Peng-Yuan, HUANG Ben-Li

Department of Chemistry, Xuimim Utmwsity, Xiamen, 381005

Received:1992-12-02 Revised:1993-02-15 Online:1993-05-24 Published:1993-05-24

摘要/Abstract

摘要： 用感应耦合等离子体原子发射光谱及石墨炉原子吸收光谱仪测定了正常人及癌症病人头发样品中15种元素的含量。所得数据用多元多项式扩展增维和逐步回归变量压缩技术以及PLS方法处理,得到了病人与正常人分类极为清晰的二维判别图。据此可将头发用作癌症临床诊断中的分析样品以取代血液样品。

关键词: ICP-AEA, PLS, 多元多项式展开, 逐步回归, 癌症诊断

Abstract: The concentrations of 15 trace elements in human hair samples including both normal people and cancer patient samples are determined by ICP-AESand GFAAS, These concentration data are then treated by use of a technique which involves polynomial expanding, model selection and PLSmethod.The good classification results between two classes of samples are obtained and showed in discrimination plane figure.It is believed that the hair sample can be used as a test sample instead of the blood sample in the diagnosis for the cancer.

Key words: ICP-AES, PLS, Polynomial expanding, Stepwise regression.Cancer diagnosis

TrendMD:

朱尔一, 王小如, 邓志威, 杨芃原, 黄本立. 多变量判别分析用于癌症诊断研究. 高等学校化学学报, 1993, 14(5): 621.

ZHU Er-Yi, WANG Xiao-Ru, DENG Zhi-Wei, YANG Peng-Yuan, HUANG Ben-Li . Research on an Application of Multivariate Discriminant Analysis to Cancer Diagnosis. Chem. J. Chinese Universities, 1993, 14(5): 621.

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