自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用

高等学校化学学报 ›› 1996, Vol. 17 ›› Issue (4): 531.

自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用

蔡煜东¹, 唐贇², 陆文聪², 阎立诚²

1. 中国科学院上海生物工程研究中心, 上海 200233;
2. 上海大学化学系

收稿日期:1995-05-05 出版日期:1996-04-24 发布日期:1996-04-24
通讯作者: 陆文聪
作者简介:蔡煜东,男,27岁,副研究员.

Learning Association by Self-Organization Neural Tree Applied to the Estimation of Formation Condition for Amorphous Phase of Trinal Fluorides

CAI Yu-Dong¹, TANG Yun², LU Wen-Cong², YAN Li-Cheng²

1. Shanghai Research Center of Biotechnology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200233;
2. Department of Chemistry, Shanghai University

Received:1995-05-05 Online:1996-04-24 Published:1996-04-24

摘要/Abstract

摘要： 运用自组织学习联想神经树,利用化学键参数法,研究了三元系氟化物非晶态形成的判别条件,建立了相应的计算机判别智能专家系统。对3个未知样本进行判别,分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。

关键词: 氟化物, 非晶态形成条件, 人工神经网络, 自组织学习联想神经树

Abstract: In this paper,Learning Association by Self-organization neural tree (LASSONT)was applied to the estimation of the formation condition for amorphous phase of trinal fluorides by using the chemical bond parameters,and the intelligential expert systems for computer estimation was established.The classification results show that the performance of theneural tree is good,and therefore LASSONTmight be referred as an effective assistant technique for the investigation of formation condition of amorphous phase of trinal fluorides.

Key words: Fluoride, Condition for amorphous formation, Artifical neural network, Learning association by Self-organization neural tree(LASSONT)

TrendMD:

蔡煜东, 唐贇, 陆文聪, 阎立诚. 自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形成的判别条件中的应用. 高等学校化学学报, 1996, 17(4): 531.

CAI Yu-Dong, TANG Yun, LU Wen-Cong, YAN Li-Cheng. Learning Association by Self-Organization Neural Tree Applied to the Estimation of Formation Condition for Amorphous Phase of Trinal Fluorides. Chem. J. Chinese Universities, 1996, 17(4): 531.

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