扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析

高等学校化学学报 ›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (1): 53.

扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析

窦英¹, 邱芳萍², 刘培义¹, 任玉秋³, 任玉林¹

1. 吉林大学化学学院, 长春 130023;
2. 长春工业大学生物工程学院, 长春 130012;
3. 白城医学院, 白城 137000

收稿日期:2003-01-07 出版日期:2004-01-24 发布日期:2004-01-24
通讯作者: 任玉林(1945年出生),男,教授,博士生导师,主要从事化学计量学研究.E-mail:haitao@mail.jlu.edu.cn E-mail:haitao@mail.jlu.edu.cn
基金资助:
吉林省科技厅基础研究项目(批准号:20010503)资助

Nondestructive Quantitative Analysis of Paracetamol Tablet Medicines by NIR Spectroscopy

DOU Ying¹, QIU Fang-Ping², LIU Pei-Yi¹, REN Yu-Qiu³, REN Yu-Lin¹

1. College of Chemistry, Jilin University, Changchun 130023, China;
2. College of Bioengineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China;
3. Baicheng Medical College, Baicheng 137000, China

Received:2003-01-07 Online:2004-01-24 Published:2004-01-24

摘要/Abstract

关键词: 人工神经网络, 近红外漫反射光谱, 逼近度, 扑热息痛片剂, 非破坏定量分析

Abstract: The application of artificial neural network(ANN) and near-infrared spectroscopy for pharmaceutical nondestructive quantitative analysis of Paracetamol was investigated. The artificial neural network patterns of Paracetamol tablet medicines, powder medicines, first derivative spectra and second derivative spectra were established, and they were compared each other. The uncertain specimens were predicted. The parameters affecting ANN were discussed. A new network evaluation criterion, i.e., the degree of approximation, was employed, and the predicted results were reliable.

Key words: Artificial neural network(ANN), Near infrared spectrophotometry, Degree of approximation, Paracetamol tablets, Nondestructive quantitative analysis

中图分类号:

O655

TrendMD:

窦英, 邱芳萍, 刘培义, 任玉秋, 任玉林. 扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析. 高等学校化学学报, 2004, 25(1): 53.

DOU Ying, QIU Fang-Ping, LIU Pei-Yi, REN Yu-Qiu, REN Yu-Lin . Nondestructive Quantitative Analysis of Paracetamol Tablet Medicines by NIR Spectroscopy. Chem. J. Chinese Universities, 2004, 25(1): 53.

[1]	王翠翠, 于晓明, 蔡文生, 邵学广. 银镜增强的近红外漫反射光谱法测定血清尿素[J]. 高等学校化学学报, 2017, 38(11): 1947.
[2]	张汇, 何玉韩, 唐铎, 李彦威. 基于径向基神经网络和遗传算法的槽内式选择性超声电合成甲基苯甲醛[J]. 高等学校化学学报, 2014, 35(6): 1199.
[3]	张庆友,许禄 . 原子对空间距离法及其应用[J]. 高等学校化学学报, 2008, 29(7): 1438.
[4]	吕慧英,任玉林,刘名扬,. PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析[J]. 高等学校化学学报, 2007, 28(5): 847.
[5]	王岚, 耿再新, 卢小泉, 刘宏德, 王睿, 陈晶 . DNA与目标分子相互作用的预测性研究[J]. 高等学校化学学报, 2007, 28(1): 34.
[6]	王俊, 许禄 . 手性分子与手性拓扑指数[J]. 高等学校化学学报, 2007, 28(1): 46.
[7]	崔秀君, 张卓勇, Peterde B Harrington, 任玉林. 温度限制串联相关网络-近红外光谱法用于药物甲硝唑的质量控制[J]. 高等学校化学学报, 2004, 25(7): 1251.
[8]	张庆友, 齐玉华, 王俊, 罗操操, 许禄. 投影边缘在硝基苯类化合物构效关系研究中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2004, 25(4): 622.
[9]	王进平, 张海元, 牛春吉. 数学模型法研究细胞间液中Gd(Ⅲ)对Ca(Ⅱ)物种的影响[J]. 高等学校化学学报, 2003, 24(4): 565.
[10]	张庆友, 许禄, 章文军. 广义二面角在定量结构/活性相关分析中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2002, 23(6): 1053.
[11]	张卓勇, Aaron Urbas, Peter de B Harrington, Kent J. Voorhees, Jon Rees. 温度限制串联相关神经网络及其在细菌辨识中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2002, 23(4): 570.
[12]	张庆友, 许禄. 分子三维投影法在苯酚类化合物构效关系研究中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2002, 23(11): 2125.
[13]	沈文浩, 谢益民, 刘焕彬. 人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用[J]. 高等学校化学学报, 2000, 21(8): 1208.
[14]	刘培义, 任玉林, 苟玉慧, 郭晔, 王宗睦, 汤真田丽容, 杜玉荣. 人工神经网络-近红外光谱法用于甲氧苄胺嘧啶粉末药品的非破坏定量分析[J]. 高等学校化学学报, 2000, 21(4): 544.
[15]	于科歧, 董社英, 汤宏胜, 高鸿. 人工神经网络用于交流示波计时电位法的研究[J]. 高等学校化学学报, 1999, 20(9): 1367.