用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声

高等学校化学学报 ›› 2000, Vol. 21 ›› Issue (2): 193.

用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声

陈锋, 胡上序, 俞蒙槐

浙江大学化工系, 杭州 310027

收稿日期:1999-03-09 出版日期:2000-02-24 发布日期:2000-02-24
通讯作者: 俞蒙槐(1940年出生),男,教授,主要从事计算机化工和化学计量学研究.

Using Elman Recurrent Neural Network Trained in Sections to Filter Noise of Chromatographic Spectrogram

CHEN Feng, HU Shang-Xu, YU Meng-Huai

Department of Chemical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China

Received:1999-03-09 Online:2000-02-24 Published:2000-02-24

摘要/Abstract

摘要： 分析了色谱信号噪声的分形特征,采用分段训练的Elman递归神经网络除噪.实验结果表明,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中值滤波器所没有的优点,精度明显提高.

关键词: 分形噪声, Elman网络, 色谱信号滤波

Abstract: In this paper, the noise of chromatographic signal has been analyzed by fractal geometry, and the Elman neural network trained in sections has been used to filter noise. The proposed method has obvious advantages over other neural networks and median filter in filtering noise, and the precision of results are much higher.

Key words: Factal noise, Elman network, Chromatographic signal filter

中图分类号:

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陈锋, 胡上序, 俞蒙槐. 用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声. 高等学校化学学报, 2000, 21(2): 193.

CHEN Feng, HU Shang-Xu, YU Meng-Huai. Using Elman Recurrent Neural Network Trained in Sections to Filter Noise of Chromatographic Spectrogram. Chem. J. Chinese Universities, 2000, 21(2): 193.

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