摘要: 采用分类相关分析方法处理复杂化学信息的模式分类问题。从高维模式中提取的分类相关成分,它们相互独立,并集中了原有模式的分类信息。提出由相关量份额选择分类相关成分,计算简便,用以替代原模式,可以显著地降维,使问题简化,分类效果良好。该方法应用于天然留兰香油多类判别,结果良好。
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陈德钊, 陈亚秋, 高源, 林继雄, 胡上序. 一种模式分类降维策略及其在复杂化学信息处理中的应用. 高等学校化学学报, 1998, 19(7): 1049.
CHEN De-Zhao, CHEN Ya-Qiu, GAO Yuan, LIN Ji-Xiong, HU Shang-Xu . A Strategy of Dimension Compressing in Pattern Classifications and Its Applications to Processing Complex Chemical Information. Chem. J. Chinese Universities, 1998, 19(7): 1049.