摘要: 提出一种基于遗传算法的新型模糊神经网络方法,用于计算Benzodiazepines(BZs)类药物的定量构效关系.这类模糊神经网络综合了神经网络、遗传算法与模糊逻辑的各自优势,具有优良的定量构效关系辨识能力,其学习速度较快,不易陷入局部最小区域;网络知识以模糊语言变量的形式加以表达,不仅易于理解,而且能有效地利用已有的专家经验.一旦通过学习获得规律后,不仅能很好地预测化合物的活性,还能对后续的药物分子设计提供有益的理论指导.
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刘平, 程翼宇. 辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究. 高等学校化学学报, 2000, 21(10): 1473.
LIU Ping, CHENG Yi-Yu . Studies on Quantitative Structure-activity Relationships of Benzodiazepines Using Fuzzy Neural Networks. Chem. J. Chinese Universities, 2000, 21(10): 1473.